智能协作、知识复用与持续进化，构建面向未来的工程体系。聚焦自主多 Agent 架构、LLM 编排与可靠的 AI 系统。
我是 Felix，一个痴迷于"AI 能回答问题"到"AI 能把事情做完"之间鸿沟的工程师。这个鸿沟就是 Agentic 层 —— 跨越它需要认真思考规划、工具使用、记忆、失败模式和信任。
我的工作处于系统工程与应用 ML 的交叉点。我构建过研究 Agent、文档处理流水线、自主代码审查系统，以及让团队能负责任地上线这些系统的评估框架。
我在 licalw.site 运营一个 Hexo 博客，记录 Agent 开发实战、OpenClaw 部署、自动化运维等技术实践，18 篇文章覆盖 AI Engineering、SEO 运维、自动化等方向。
我关心可读性：Agent 应该暴露推理过程、在失败时给出清晰信号、恰当地让人参与 —— 不是作为事后补救，而是作为架构设计。
多 Agent 协调、任务分解、LLM 驱动的动态规划与控制流。OpenClaw 实战经验。
Function calling、RAG 管道、知识蒸馏，将隐性经验转化为可复用的技术资产。
评估框架、失败模式分析、Agent 在不确定性下优雅降级。Evals before shipping.
内容自动化、飞书推送、百度 SEO 推送、GEO 结构化数据，7×24 自主执行。
从零搭建 OpenClaw Agent 环境，高级技巧、零成本部署、过期 Subagent 问题排查、Lighthouse 服务器搭建。5 篇系列文章形成完整知识体系。
18 篇技术文章，6 个分类。全量 JSON-LD 结构化数据（BlogPosting + Person + Organization），llms.txt 全文索引，百度推送 + Google Analytics。